Hadoop大数据开发可以实现多种功能，主要包括以下几个方面：
- 海量数据存储与处理：Hadoop提供了HDFS作为存储层，可以处理海量的结构化和非结构化数据，实现可靠的数据存储和高效的数据访问。
- 数据仓库与数据集成：结合Hive和Pig等工具，可以构建大规模的数据仓库和数据集成系统，方便用户进行数据查询、分析和挖掘。
- 日志分析与异常检测：Hadoop平台可以结合日志分析工具，实时监控系统的运行状态，及时发现系统中的异常和问题，提高系统的稳定性和性能。
- 推荐系统与个性化推荐：Hadoop可以处理大规模的用户行为数据，通过数据分析和挖掘技术，实现个性化的推荐系统，提高用户的满意度和购买转化率。
综上所述，Hadoop大数据开发的功能十分强大，能够满足不同领域的数据处理和分析需求。