在处理回归问题时，SOME（Self-Organizing Maps Ensemble）可以被用作集成学习的一种方法。通过多个自组织映射网络的集成，可以提高回归模型的性能。
具体来说，可以通过以下步骤来处理回归问题：
首先，将数据集分为训练集和测试集。
使用SOME算法训练多个自组织映射网络，每个网络都会学习数据集的不同特征和模式。
对于每个自组织映射网络，将测试集中的样本输入到网络中，并获取其对应的输出。
将所有自组织映射网络的输出进行加权平均，得到最终的预测结果。
最后，可以通过评估指标（如均方根误差、R方值等）来评估模型的性能。
通过使用SOME算法进行集成学习，可以提高回归模型的准确性和泛化能力，从而更好地处理回归问题。