Python中代码持续部署的方法有很多种，最常见的方法包括：
1. 使用版本控制工具（如Git）管理代码，并结合持续集成工具（如Jenkins、Travis CI）来自动化构建和部署过程。
2. 使用容器化技术（如Docker）将应用程序和其依赖项打包成容器镜像，然后利用容器编排工具（如Kubernetes、Docker Swarm）来部署和管理容器。
3. 使用配置管理工具（如Ansible、Chef、Puppet）来自动化部署过程，确保服务器环境的一致性。
4. 使用云平台提供的自动化部署服务来实现持续部署。
5. 使用自动化部署工具（如Fabric、Capistrano）来简化部署流程，自动化执行部署脚本。
这些方法都可以帮助开发团队实现代码持续部署，提高开发效率和部署质量。具体选择哪种方法取决于团队的需求和技术栈。