centos上k8s资源管理技巧

在CentOS上部署和管理Kubernetes（k8s）集群的资源，通常涉及以下几个关键步骤和工具：

资源管理基础

• 资源配额（Resource Quotas）：用于限制命名空间中资源的使用总量，如Pod数量、CPU和内存等。
• 限制范围（Limit Ranges）：为每个Pod或Container设置最小和最大的资源使用量。

资源管理工具

• kubectl：Kubernetes的命令行工具，用于创建、查看、删除和管理资源。
• YAML配置文件：使用声明式配置文件来定义和管理资源，如Deployment、StatefulSet等。

资源调度优化

• 定向调度与亲和性：使用nodeName或nodeSelector进行简单调度，使用nodeAffinity、podAffinity和podAntiAffinity实现复杂调度规则。
• 资源拓扑感知调度：根据节点的NUMA拓扑结构进行CPU分配，减少CPU争用。
• 服务质量（QoS）：根据Pod需求设置不同的QoS级别，确保关键应用性能。

监控与日志

• 监控工具：如Prometheus和Grafana，用于监控集群资源使用情况。
• 日志管理：使用版本控制系统保存日志，便于排查问题。

最佳实践

• 使用命名空间：创建逻辑分区，提高集群内部隔离性和管理效率。
• 配置就绪和存活探针：确保只有健康的Pod才能接收流量。
• 应用自动缩放：根据资源需求动态调整Pod数量。
• 设置资源请求和约束：避免资源浪费，确保Pod稳定运行。

具体操作示例

创建资源配额：

apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: resource-test
spec:
  hard:
    pods: 50
    requests.cpu: "1"
    requests.memory: "1Gi"
    limits.cpu: "2"
    limits.memory: "2Gi"

创建Deployment并设置资源限制：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx
  namespace: rq-test
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.15.2
        resources:
          limits:
            memory: "80Mi"
            cpu: "80m"
          requests:
            memory: "60Mi"
            cpu: "40m"

通过上述步骤和工具，可以在CentOS上有效地管理Kubernetes集群的资源，确保集群的高可用性、稳定性和安全性。