要优化Debian上的Kafka吞吐量，可以参考以下策略：
升级至最新版本的Kafka可以带来性能提升、缺陷修复和功能改进。
根据业务需求调整Kafka的吞吐量，以适应不同的负载情况。
根据实际业务场景设计分区策略，以优化并行处理能力和数据分布。
合理配置消费者套接字的缓冲区大小，以提高消息处理速度。
增加分区数可以提高并行处理能力，允许更多的读写操作同时进行。
开启批量发送消息可以减少网络开销和I/O操作次数，提高吞吐量。
使用批量获取消息可以减少客户端处理开销，提高处理效率。
根据实际情况调整Kafka的配置参数，如批处理大小、缓冲区大小、压缩算法等。
对JVM进行调优，以适应Kafka的运行环境。
定期监控Kafka集群的性能指标，及时发现并解决性能瓶颈。
请注意，上述优化策略需要根据具体的应用场景和需求进行选择和调整。