Redis和Memcached都是高性能的内存数据存储系统，它们都使用缓存来提高应用程序的性能。然而，当数据发生变化时，需要更新缓存以保持数据的一致性。这就是缓存失效的问题。以下是Redis和Memcached处理缓存失效的方法：
Redis处理缓存失效：
Redis提供了两种缓存失效策略：
a. 基于时间的过期策略：通过设置键的过期时间（TTL），使Redis在指定的时间后自动删除键。当数据发生变化时，可以更新键的过期时间，以便在下次访问时重新加载数据。
b. 基于空间的淘汰策略：当Redis内存使用达到指定的阈值时，会根据配置的淘汰策略自动删除部分键。这可以是volatile-lru（针对设置了过期时间的键）、allkeys-lru（针对所有键）、volatile-random（随机删除设置了过期时间的键）或allkeys-random（随机删除所有键）。
要处理缓存失效，可以在更新数据后使用Redis的命令（如EXPIRE、PEXPIRE、EXPIREAT、PEXPIREAT）更新键的过期时间。此外，还可以使用Redis的发布/订阅功能来通知其他客户端缓存已失效，以便它们可以重新加载数据。
Memcached处理缓存失效：
Memcached没有内置的缓存失效策略，但可以通过以下方法实现缓存失效：
a. 手动删除：当数据发生变化时，可以手动删除相关的缓存键。这样，下一次访问该数据时，Memcached会将其重新加载到内存中。为了实现这一点，需要在应用程序中使用Memcached的客户端库提供的删除函数（如memcached_delete）。
b. 使用缓存版本控制：为每个数据项添加一个版本号，并在更新数据时递增版本号。当需要获取数据时，可以将版本号作为键的一部分。这样，在更新数据时，可以同时删除旧版本的缓存键，并创建一个新版本的缓存键。这种方法需要在应用程序中进行额外的处理，但可以提供更好的缓存一致性。
总之，Redis和Memcached处理缓存失效的方法有所不同。Redis提供了基于时间和空间的过期策略，而Memcached需要手动删除或使用缓存版本控制来实现缓存失效。在实际应用中，可以根据具体需求和场景选择合适的缓存失效策略。