减少递归深度：尽量减少递归的深度，可以减少函数调用栈的大小。
减少递归调用次数：尽量减少递归调用的次数，可以减少内存的占用。
使用尾递归优化：尾递归是指递归函数的最后一步是递归调用自身，可以通过将递归改为迭代来避免内存溢出。
使用动态规划：有些递归问题可以通过动态规划来解决，动态规划可以避免重复计算，节省内存空间。
使用记忆化搜索：记忆化搜索是一种优化技术，可以将已经计算过的结果保存起来，避免重复计算，减少内存占用。
使用迭代代替递归：递归函数可以通过迭代来实现，可以减少内存的占用。
使用栈来模拟递归：有些递归函数可以通过使用栈来模拟递归调用，可以减少内存的占用。
总的来说，要优化递归函数的内存占用，可以尽量减少递归深度和调用次数，使用尾递归优化、动态规划、记忆化搜索等技术，以及使用迭代或栈来替代递归。同时，也可以考虑对问题进行重新建模，找到更优化的解决方案。