Apache Kafka是一个高性能、分布式的消息传递平台，而ZooKeeper是一个分布式的开源协调服务。在Kafka中，ZooKeeper主要应用于以下几个方面：
集群协调
- Leader选举：当Kafka集群中的Leader节点失效时，ZooKeeper负责进行Leader选举，确保集群的高可用性和可靠性。
- 节点状态监控：ZooKeeper监控Kafka集群中各个Broker节点的状态，包括节点的上线、下线、故障等情况，通过定期发送心跳信息确保集群状态一致。
- Partition分配：Kafka集群中的Partition需要根据负载情况进行动态分配和重新分配，ZooKeeper负责存储和维护Partition的分配方案，确保均衡分布。
元数据存储
- Topic和Partition信息存储：Kafka集群中的Topic和Partition信息需要被所有的Broker节点共享和访问，ZooKeeper确保这些信息的一致性和可靠性。
- Producer和Consumer偏移量管理：虽然新版本的Kafka不再将消费者的偏移量存储在ZooKeeper中，但ZooKeeper仍然存储了Topic的注册信息、分区数量、副本分布等关键元数据。
配置管理
- 动态配置维护：Zookeeper负责存储和管理Kafka集群的配置信息，包括主题和分区的分配、副本的分布、消费者组的信息等，并动态维护这些配置。
监控和通知
- 集群状态监控：ZooKeeper提供了监控和通知机制，Kafka可以通过Zookeeper监听节点的变化和事件的发生，从而做出相应的调整和处理。
Kafka对ZooKeeper依赖的演变
在Kafka 0.9.0及以后的版本中，虽然Kafka仍然使用ZooKeeper来管理元数据和进行集群协调，但生产者和消费者不再需要通过ZooKeeper来连接Broker，而是可以直接与Broker进行通信。这一变化简化了Kafka的架构，提高了性能，并减少了单点故障的风险。
综上所述，ZooKeeper在Kafka中的应用是多方面的，从集群协调、元数据存储到配置管理和监控通知，ZooKeeper都是确保Kafka集群正常运行和高可用性的关键组件。尽管Kafka在不断发展，减少了对ZooKeeper的依赖，但ZooKeeper仍然是Kafka架构中不可或缺的一部分。