在CentOS下，Filebeat是一个轻量级的日志收集器，用于将日志数据从源传输到Elasticsearch或Logstash。当处理大量日志时，可以采取以下措施来优化Filebeat的性能和稳定性：
增加Filebeat实例：在多个服务器上部署Filebeat实例，以便分散日志处理负载。这样可以提高处理速度并确保在一个实例出现故障时，其他实例仍然可以继续工作。
调整Filebeat配置：根据实际需求调整Filebeat的配置参数，例如增加processors以进行日志处理，或者调整queue.mem.events和queue.mem.flush.min_events等参数以优化队列性能。
使用批量处理：Filebeat支持将多个日志事件一起发送到Elasticsearch或Logstash，这样可以减少网络开销和提高吞吐量。可以通过调整batch.size和batch.delay.ms参数来控制批量处理的行为。
启用压缩：在Filebeat的output.elasticsearch部分启用GZIP压缩，以减少传输过程中的网络带宽消耗。
监控和调优Elasticsearch或Logstash：确保Elasticsearch或Logstash的性能和资源充足，以便能够快速处理来自Filebeat的大量日志数据。可以通过调整Elasticsearch的分片数量、副本数量等参数来优化性能。
使用负载均衡器：在Filebeat和Elasticsearch或Logstash之间使用负载均衡器，以便在多个Elasticsearch或Logstash节点之间分散请求负载。
优化日志源：尽量减少不必要的日志输出，或者对日志进行筛选和聚合，以便只收集和处理关键日志数据。
定期更新Filebeat：确保使用的是最新版本的Filebeat，以便获得性能优化和bug修复。
通过以上措施，可以在CentOS下更有效地处理大量日志数据。在实际应用中，可能需要根据具体情况调整这些建议以获得最佳性能。