在C#中如何加载和运行ONNX模型

在C#中加载和运行ONNX模型可以使用Microsoft.ML.OnnxRuntime库。以下是一个简单的示例代码：

using Microsoft.ML.OnnxRuntime;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // 加载ONNX模型
        var modelPath = "model.onnx";
        var session = new InferenceSession(modelPath);

        // 准备输入数据
        var inputMeta = session.InputMetadata;
        var inputName = inputMeta.Keys.First();
        var inputShape = inputMeta[inputName].Dimensions.ToArray();
        var inputData = new float[inputShape[0] * inputShape[1]]; // 根据模型输入的shape定义输入数据的大小

        // 设置输入数据
        var inputTensor = new DenseTensor<float>(inputData, inputShape);
        var inputs = new List<NamedOnnxValue> { NamedOnnxValue.CreateFromTensor(inputName, inputTensor) };

        // 运行模型
        using (var results = session.Run(inputs))
        {
            // 获取模型输出
            var outputMeta = session.OutputMetadata;
            var outputName = outputMeta.Keys.First();
            var outputTensor = results.FirstOrDefault().AsEnumerable<float>().ToArray();

            // 处理模型输出
            // 这里可以根据模型输出的数据类型和shape进行相应的处理
        }
    }
}

在这个示例中，首先加载一个ONNX模型，然后准备输入数据并运行模型。最后，获取模型输出并进行相应处理。你需要根据你的模型的输入和输出来适配代码中的数据处理部分。