在Linux下使用MySQL时，可以通过以下方法来使用索引提高查询效率：
选择合适的索引类型：MySQL支持多种索引类型，如B-Tree、Hash、R-Tree等。根据查询需求选择合适的索引类型，例如，对于范围查询，B-Tree索引通常比Hash索引更合适。
为经常用于查询条件的列创建索引：为经常用于WHERE子句、JOIN操作或者ORDER BY子句的列创建索引，可以显著提高查询速度。
使用覆盖索引：覆盖索引是指查询所需的所有数据都包含在索引中，这样MySQL可以直接从索引中获取数据，而无需访问实际的表数据。这样可以减少磁盘I/O操作，提高查询效率。
合理设置索引长度：对于较长的字符串列，可以设置较短的索引长度，以减少索引的大小和提高查询速度。但要注意，设置过短的索引长度可能导致查询结果不准确。
使用联合索引：当多个列经常一起用于查询条件时，可以创建联合索引。联合索引可以提高多列查询的速度，但要注意索引列的顺序，应将最常用于查询条件的列放在前面。
避免过多的索引：虽然索引可以提高查询速度，但过多的索引会增加磁盘空间占用和维护成本。因此，要根据实际需求合理创建索引。
使用EXPLAIN分析查询：使用EXPLAIN命令可以查看MySQL如何执行查询，从而找出潜在的性能问题。通过分析EXPLAIN的输出结果，可以优化查询语句和索引策略。
定期维护索引：随着数据的增长和变化，索引可能会变得碎片化，影响查询性能。定期对索引进行优化和维护，如重建索引、分析索引等，可以保持索引的高效运行。
优化MySQL配置：根据服务器的硬件资源和业务需求，合理调整MySQL的配置参数，如缓存大小、连接数等，以提高查询效率。
通过以上方法，在Linux下使用MySQL时可以有效地利用索引提高查询效率。