Java 日志框架可以通过以下方法改进存储：
- 使用更高效的文件存储方式：将日志数据存储在磁盘上时，可以考虑使用更高效的文件存储方式，例如顺序写入文件或使用内存映射文件技术。这些技术可以提高磁盘I/O性能，从而提高日志记录的效率。
- 压缩日志数据：对于大量的日志数据，可以考虑使用压缩技术来减少存储空间的需求。例如，可以使用Gzip或Bzip2等压缩算法对日志数据进行压缩。
- 分区存储：对于大规模的日志数据，可以考虑使用分区存储技术来提高存储效率和查询性能。可以根据时间、日志类型或其他关键字段将日志数据分区存储，以便于管理和查询。
- 使用数据库存储：除了文件存储外，还可以考虑使用数据库来存储日志数据。数据库可以提供更好的查询性能和更强大的数据处理能力，适用于需要实时查询和分析日志数据的场景。
- 优化日志级别和格式：通过调整日志级别和格式，可以减少不必要的日志记录，从而降低存储需求。例如，可以只记录关键信息或错误级别的日志，或者将日志格式简化为更紧凑的格式。
- 定期清理和归档日志：对于旧的日志数据，可以考虑定期清理和归档，以释放存储空间并保持日志数据的可用性。可以根据日志数据的保留策略和时间范围来制定清理计划。
这些方法可以根据具体的需求和场景进行选择和组合，以达到改进Java日志框架存储的目的。