C语言动态规划算法是一种用于解决优化问题的算法。它通过将问题划分为子问题，并保存子问题的解来避免重复计算，从而提高算法的效率。
动态规划算法通常使用一个数组来保存子问题的解，这个数组称为“动态规划表”。算法的核心思想是通过填充动态规划表来逐步求解原问题。
具体来说，动态规划算法一般包含以下步骤：
定义问题的状态：将原问题划分为子问题，并定义子问题与原问题之间的关系。
初始化动态规划表：根据问题的定义，设置动态规划表的初始值。
填充动态规划表：利用已经求解的子问题的解，逐步填充动态规划表，直到求解原问题。
根据动态规划表求解原问题：根据动态规划表的最后一个元素或某个特定位置的元素，得到原问题的最优解。
动态规划算法通常用于求解具有重叠子问题性质的问题，例如最短路径、最长公共子序列、背包问题等。它能够有效地避免重复计算，提高算法的效率。