Ubuntu SQLAdmin的性能监控怎么做

Ubuntu 上 SQLAdmin 性能监控实践

一 概念澄清与总体思路

• SQLAdmin在不同语境下常被混用：一类是泛指数据库管理工具（如phpMyAdmin/Adminer等 Web 管理工具）；另一类是某些厂商提供的名为“SQLAdmin”的专用监控/管理服务。无论指代哪种，性能监控都应覆盖三层：
  1. 系统层（CPU、内存、磁盘 I/O、网络）；
  2. 数据库层（连接、QPS/TPS、慢查询、锁等待、复制延迟等）；
  3. 应用/中间件层（连接池、查询耗时、错误率）。
• 在 Ubuntu 上，建议采用“内置/轻量工具快速观测 + 指标平台长期存储与告警”的组合：先用系统工具与数据库自带命令定位问题，再用 Prometheus + Grafana 或 Netdata 做可视化与阈值告警，形成闭环。

二 快速上手 内置与轻量工具

• 系统资源与连接概览
  • 实时资源：top/htop、vmstat 1、iostat -x 1、netstat -s、dstat、sar
  • MySQL 管理：mysqladmin status、mysqladmin extended-status、mysqladmin processlist
  • PostgreSQL 管理：psql -c “SELECT * FROM pg_stat_activity;”、pg_stat_statements（需启用扩展）
• 慢查询与执行计划
  • 开启慢查询日志（MySQL：slow_query_log、long_query_time；PostgreSQL：log_min_duration_statement），定期用 EXPLAIN/ANALYZE 分析 TOP SQL。
• 一键体验的可视化
  • 部署 Netdata（默认端口 19999）：
    • 安装：sudo apt-get install netdata
    • 访问：http://服务器IP:19999
  • 轻量且覆盖系统、网络、数据库等常用指标，适合作为第一视角看板。

三 长期监控与告警 Prometheus Grafana 方案

• 组件与数据流
  • mysqld_exporter（MySQL/MariaDB）→ Prometheus（抓取/存储）→ Grafana（可视化/告警）。
• 实施步骤（示例）
  1. 安装并启动 mysqld_exporter，创建数据库只读监控账号，配置连接参数（如 DATA_SOURCE_NAME）。
  2. 配置 Prometheus 的 scrape_configs，新增 job 指向 mysqld_exporter 的 /metrics 端点。
  3. 在 Grafana 中添加 Prometheus 数据源，导入 MySQL 官方或社区仪表盘（如 ID 7362），覆盖连接、查询、InnoDB、复制等面板。
  4. 配置 告警规则（如：Threads_connected 过高、慢查询数激增、复制延迟超阈值），通过 Alertmanager 发送邮件/企业微信/钉钉等通知。
• 适用场景
  • 需要历史趋势、多实例统一视图、灵活告警与容量规划的团队/生产环境。

四 若 SQLAdmin 为专用监控服务的监控要点

• 服务可用性
  • 进程与端口存活（如 systemd：systemctl is-active sqladmin；端口连通性：curl/ss/telnet）。
  • 反向代理/负载均衡健康检查（HTTP 200/超时阈值）。
• 资源与依赖
  • 容器/Pod 资源使用（CPU/内存/重启次数）、依赖的 数据库/消息队列/缓存 可达性与延迟。
• 指标与日志
  • 内置/暴露的 /metrics 或 /health 端点（若有），应用日志与错误日志的 ERROR/WARN 关键字告警。
• 可视化与告警
  • 将服务自身指标接入 Prometheus + Grafana，对关键路径（登录、查询、报表生成）设置 SLI/SLO 与阈值告警。

五 关键指标与优化闭环

• 建议重点观测与优化以下维度：

• 优化动作举例
  • 启用并分析慢查询日志，配合 EXPLAIN 定位全表扫描/缺失索引；
  • 调整 InnoDB 缓冲池、日志与连接相关参数；
  • 进行索引优化（创建/删除/复合索引）与 SQL 重构（避免子查询、减少排序/临时表）；
  • 定期维护（更新统计信息、归档历史数据、重建碎片化索引）。