Python装饰器怎样提高可读性

Python装饰器是一种在不修改原始函数代码的情况下，为函数增加新功能的方法。要提高装饰器的可读性，可以遵循以下几点：

1. 使用有意义的装饰器名称：选择描述性的装饰器名称，以便于理解其功能。例如，使用@log_execution_time而不是@d这样的简短名称。

2. 添加文档字符串（docstring）：为装饰器添加一个简洁明了的文档字符串，说明装饰器的作用、参数和返回值。

def log_execution_time(func):
    """
    装饰器用于记录函数的执行时间。
    
    参数:
        func (function): 要装饰的函数。
        
    返回:
        function: 装饰后的函数。
    """

3. 保持装饰器简洁：尽量让装饰器的代码简洁明了，避免过多的嵌套和复杂的逻辑。如果需要多个功能，可以考虑将它们拆分成多个装饰器。

4. 使用内联注释：在装饰器内部添加注释，解释每个步骤的作用，以便于其他开发者理解。

5. 链式调用：如果需要将多个装饰器应用于同一个函数，可以使用functools.compose或functools.wraps来简化代码。

6. 使用functools.wraps：当使用functools.wraps装饰器时，它会保留原始函数的元数据（如函数名、文档字符串等），这有助于提高代码的可读性。

from functools import wraps
import time

def log_execution_time(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"{func.__name__} took {end_time - start_time:.2f} seconds to execute.")
        return result
    return wrapper

遵循这些建议，可以帮助你编写出可读性更高的Python装饰器。