在Linux环境下使用C++优化性能，可以从以下几个方面进行：
选择合适的编译器选项：使用编译器（如GCC或Clang）的高级选项来生成更高效的代码。例如，使用-O2或-O3选项进行优化，或使用-march和-mtune选项来针对特定硬件进行优化。
使用内联函数：内联函数可以减少函数调用的开销。将频繁调用且代码较短的函数声明为内联函数。
循环优化：优化循环结构，减少循环次数，避免在循环内部进行不必要的计算。可以使用编译器提供的循环展开、向量化等优化技术。
使用适当的数据结构：根据问题的需求选择合适的数据结构，例如使用哈希表来加速查找操作，或使用树结构来优化排序和搜索操作。
避免全局变量：全局变量会增加内存访问的开销，尽量使用局部变量和传递参数的方式共享数据。
使用并发编程：利用多核处理器的性能，使用多线程或多进程进行并发编程。可以使用C++11提供的std::thread库或POSIX线程库（pthread）。
减少内存分配和释放：频繁的内存分配和释放会导致性能下降。尽量使用内存池、对象池等技术来减少内存分配次数。同时，避免使用new和delete，改用智能指针（如std::shared_ptr和std::unique_ptr）来自动管理内存。
使用性能分析工具：使用性能分析工具（如gprof、Valgrind等）定位性能瓶颈，针对性地进行优化。
编写高效的算法：选择合适的算法可以大大提高程序的性能。例如，使用快速排序而不是冒泡排序，使用Dijkstra算法而不是暴力搜索等。
利用硬件特性：了解硬件特性，如缓存大小、内存带宽等，编写针对硬件特性的代码。例如，使用数据局部性原理优化内存访问，使用SIMD指令集加速浮点数运算等。