redis maxmemory 如何选择淘汰策略

Redis 的 maxmemory 配置选项用于限制 Redis 实例使用的最大内存量。当 Redis 内存使用达到 maxmemory 时，根据配置的淘汰策略来决定如何处理新的数据写入。Redis 提供了以下六种淘汰策略：

1. noeviction（默认策略）：

   • 当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。只有在没有设置淘汰策略或者设置的淘汰策略无效时，才会使用这个策略。

2. allkeys-lru：

   • 使用 LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法从所有键中选择最近最少使用的键进行淘汰。

3. volatile-lru：

   • 与 allkeys-lru 类似，但只对设置了过期时间的键使用 LRU 算法。

4. allkeys-random：

   • 从所有键中随机选择键进行淘汰。

5. volatile-random：

   • 从设置了过期时间的键中随机选择键进行淘汰。

6. volatile-ttl：

   • 从设置了过期时间的键中，选择剩余生存时间（TTL）最短的键进行淘汰。

选择淘汰策略时，需要考虑以下因素：

• 数据访问模式：如果数据是最近访问的，那么 LRU 策略可能更合适。如果数据访问模式是随机的，那么随机淘汰策略可能更合适。
• 数据大小：如果数据量很大，随机淘汰策略可能比 LRU 或 TTL 策略更公平，因为它们不会导致某些键被频繁淘汰。
• 内存使用：如果内存使用非常紧张，可能需要选择一个更激进的淘汰策略，如 noeviction 或 volatile-lru。
• 数据过期时间：如果数据有固定的过期时间，那么使用 volatile-lru 或 volatile-random 可能更合适。

在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的淘汰策略，或者结合多种策略来达到最佳效果。例如，可以结合 allkeys-lru 和 volatile-ttl 策略，既考虑最近访问的数据，又考虑数据的剩余生存时间。