Ubuntu Python如何进行自动化运维 - 问答

在Ubuntu上使用Python进行自动化运维可以通过多种方式实现，以下是一些常见的方法和工具：

1. 使用Python进行自动化运维的基本步骤

配置Python环境：安装Python和pip（Python包管理器）。创建和管理虚拟环境，以确保项目依赖的隔离。
编写自动化脚本：利用Python编写自动化脚本，实现日常运维任务，如系统监控、配置管理、日志处理等。
使用Python的Paramiko库进行SSH连接：远程执行命令和操作。
设置开机自启：通过创建和配置systemd服务文件，使Python脚本在系统启动时自动运行。
使用自动化工具：如SaltStack、Ansible等。

2. 常用的Python自动化运维库

Paramiko：用于SSH连接的Python库，可以用于远程执行命令和操作。
Ansible：一个强大的自动化运维工具，结合Python可以实现更灵活的自动化管理。
Fabric：一个Python库，专门用于远程服务器管理，可以轻松实现远程命令执行、文件传输等操作。
psutil：用于系统监控，可以实时获取CPU、内存等信息。
smtplib：用于发送邮件，实现自动化报警。

3. 自动化脚本示例

使用Paramiko进行SSH连接和命令执行

import paramiko

ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect(hostname='192.168.1.100', port=22, username='root', password='password')
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('df -h')
print(stdout.read().decode('utf-8'))
ssh.close()

使用Ansible进行自动化配置

from ansible.runner import run

result = run(private_data_dir='.', playbook='playbook.yml', inventory='inventory.ini')
if result.status == "successful":
    print("Playbook executed successfully.")
else:
    print("Playbook execution failed.")

使用psutil监控服务器状态

import psutil

cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
print(f"当前CPU使用率: {cpu_usage}%")

通过上述步骤和工具，您可以在Ubuntu上利用Python进行有效的自动化运维，提高工作效率和系统管理的便捷性。

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