在 Python 中，有几种方法可以加快自动化测试的执行速度：
并行运行测试：使用 pytest-xdist 插件可以并行运行测试，从而加快执行速度。安装 pytest-xdist 插件后，可以使用 -n 参数指定要并行运行的测试数量。例如，要同时运行 4 个测试，可以使用以下命令：
pytest -n 4
使用更快的测试框架：一些测试框架比其他的更快，例如 pytest 通常比 unittest 更快。如果可能的话，考虑使用更快的测试框架。
减少测试数据生成：如果测试需要大量的数据生成，那么可以考虑减少数据生成的量或使用更快的数据生成方法。
使用更快的硬件：如果测试执行速度仍然很慢，那么可能需要考虑使用更快的硬件，例如更快的 CPU 或更多的内存。
优化测试代码：检查测试代码是否存在不必要的复杂性或冗余操作，并尝试优化它们。这可以通过减少循环次数、优化算法、减少数据库访问等方式来实现。
使用缓存：如果测试需要多次访问相同的数据或资源，那么可以考虑使用缓存来避免重复访问。这可以通过使用内存缓存、文件缓存或数据库缓存等方式来实现。
这些方法可以单独或组合使用，具体取决于测试的具体情况和需求。