CentOS Python环境如何进行性能监控 - 问答

在CentOS Python环境中进行性能监控，可以使用多种工具和方法。以下是一些常用的工具和库：

1. psutil库

psutil是一个跨平台的Python库，用于获取系统资源使用情况，如CPU、内存、磁盘和网络等。它简单易用，适合实时监控系统性能。

import psutil

# 获取CPU使用率
cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
print(f'当前CPU使用率: {cpu_percent}%')

# 获取内存信息
memory = psutil.virtual_memory()
print(f'内存使用率: {memory.percent}%')

# 获取磁盘使用情况
disk = psutil.disk_usage('/')
print(f'磁盘使用率: {disk.percent}%')

2. dstat工具

dstat是一个多功能系统资源统计工具，用Python实现，能够取代vmstat、iostat、netstat和ifstat等命令。它支持实时数据展示，并且模块化设计方便扩展。

pip install dstat
dstat -ta 1  # 实时显示CPU、内存、磁盘和网络使用情况，每秒更新一次

3. glances工具

glances是一个跨平台的系统监控工具，使用Python语言开发，基于psutil。它可以在用户终端上实时显示系统信息，并动态刷新内容。

pip install glances
glances

4. PyMetrics

PyMetrics是一个专注于Python程序性能监控的库，提供实时监控和数据可视化功能。

from pymetrics import MetricsRegistry, Summary

registry = MetricsRegistry()
summary = Summary('example.summary', registry)

with summary.timer('example.summary'):
    # 模拟一些耗时操作
    time.sleep(2)

5. nmon

nmon是一个开源的性能监控工具，用于监控Linux系统的资源消耗信息，并能把结果输出到文件中，然后通过nmon_analyser工具产生数据文件与图形化结果。

# 安装nmon
wget http://nmon.sourceforge.net/nmon16e_mpginc.tar.gz
tar -zxvf nmon16e_mpginc.tar.gz
cp nmon_x86_64_centos /usr/local/bin/nmon
chmod 777 nmon

# 实时监控
./nmon -c -t -r 30 -s 10

6. Py-spy

Py-spy是一个采样分析器，可以对正在运行的Python程序进行性能监控，无需修改代码。

pip install py-spy
py-spy record -o profile.svg -- python your_script.py

通过这些工具和库，可以有效地监控CentOS Python环境的性能，帮助识别和解决性能瓶颈。

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