提升CentOS上HDFS的读写速度可以通过多种方法实现，主要包括调整配置参数、优化硬件配置、以及进行性能测试等。以下是详细的优化策略：
HDFS配置参数优化
- 调整块大小(Block Size)：根据工作负载调整HDFS文件块的大小，较大的块可以提高读取效率，但可能增加数据本地化难度。
- 增加副本数量：提高数据块的副本数量可以提高数据可靠性和读取性能，但也会增加存储成本。
- 避免小文件：小文件会加重NameNode的负担，降低整体性能，应尽量避免。
- 调整DataNode数量：根据集群规模和工作负载需求，适当调整DataNode数量以提高性能。
- 使用压缩技术：对数据进行压缩可以减少存储空间和网络传输时间，从而间接降低读取延迟。
- 数据本地性：尽量将计算任务调度到存储数据的数据节点上，以减少数据在网络中的传输时间。
硬件优化
- 使用高速磁盘：如SSD固态硬盘，以提高I/O性能。
- 增加内存：使用更多的内存来缓存数据和元数据。
- 高速网络：使用更高速的网络设备(例如10Gbps或更高)以提高网络传输速度。
性能测试与调优
- 集群压测：通过关闭虚拟内存检测，并向HDFS写入多个大文件来测试写性能，使用TestDFSIO类运行测试。
- 监控和调优：定期监控HDFS集群的性能指标，如读取延迟、吞吐量和资源利用率等，并根据需要进行调整。
其他优化建议
- 内核参数优化：调整Linux系统的内核参数，如单进程打开文件数限制、TCP参数等，以支持高并发环境。
- 多目录配置：为NameNode和DataNode配置多个目录，以提高数据的可靠性和解决磁盘空间不足的问题。
在进行上述优化时，建议先在测试环境中验证更改的效果，以确保优化策略不会对系统稳定性造成负面影响。同时，不同的应用场景可能需要不同的优化策略，因此在实际操作中需要根据具体情况进行调整。