MongoDB和HBase都是流行的NoSQL数据库，它们在事务支持方面有所不同，具体如下：
MongoDB的事务支持
- 多文档事务支持：从MongoDB 4.0版本开始，MongoDB引入了多文档事务功能，支持在副本集和分片集群环境下执行原子性操作。
- 事务的ACID特性：MongoDB的事务支持包括原子性、一致性、隔离性和持久性，但在早期版本中主要支持单文档事务，从4.0版本开始支持多文档事务。
- 隔离级别：MongoDB支持快照隔离级别，有助于避免脏读、不可重复读和幻读等问题。
- 使用场景：适用于需要灵活数据模型和复杂查询的应用场景，如内容管理系统、博客平台等。
HBase的事务支持
- 行级别原子性：HBase确保对单个行的操作是原子的，适用于处理单行事务。
- 时间戳和乐观锁：使用时间戳标记数据版本，并通过乐观锁机制处理并发控制，确保数据一致性和隔离性。
- 客户端缓冲：客户端可以缓冲多个操作，并在需要时一次性提交，模拟事务操作。
- 适用场景：适用于需要高吞吐量和低延迟的应用场景，如日志分析、实时数据处理等。
事务支持的差异对应用的影响
- 数据一致性：MongoDB和HBase都提供了一定程度的事务支持，但实现方式和适用场景不同。MongoDB的事务支持更适合需要强一致性保证的场景，而HBase则更适合高吞吐量和低延迟的场景。
- 系统性能：MongoDB在4.2版本后支持跨分片的多文档事务，这可能会对系统性能产生一定影响。HBase通过行级别原子性和乐观锁机制来保证数据一致性，对系统性能的影响相对较小。
总的来说，选择数据库时，应根据应用的具体需求，如数据一致性、系统性能要求、查询类型等因素进行综合考虑。