HBase与Hadoop在CentOS如何协同 - 问答

HBase与Hadoop在CentOS上的协同工作主要涉及安装、配置环境变量、修改配置文件以及启动服务。以下是一个基本的集成步骤指南：

1. 环境准备

安装Java环境：HBase依赖于Java环境，因此需要先安装Java。可以使用以下命令来检查Java是否已经安装：
```
java -version
```
如果系统中没有安装Java，可以使用以下命令来安装：
```
sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel
```

下载并解压Hadoop：从Apache Hadoop官网下载对应版本的Hadoop安装包，例如Hadoop 3.3.0。

wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.0/hadoop-3.3.0.tar.gz
tar -xzvf hadoop-3.3.0.tar.gz
sudo mv hadoop-3.3.0 /usr/local/hadoop

2. 配置Hadoop环境变量

编辑/etc/profile文件，添加Hadoop的环境变量：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

使配置生效：

source /etc/profile

3. 修改Hadoop配置文件

core-site.xml：

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
</configuration>

hdfs-site.xml：

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
</configuration>

mapred-site.xml：

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

yarn-site.xml：

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>
</configuration>

4. 安装和配置HBase

下载并解压HBase：从Apache HBase官网下载对应版本的HBase安装包，例如HBase 2.5.0。

wget https://downloads.apache.org/hbase/2.5.0/hbase-2.5.0-bin.tar.gz
tar -xzvf hbase-2.5.0-bin.tar.gz
sudo mv hbase-2.5.0 /usr/local/hbase

配置HBase环境变量：编辑/etc/profile文件，添加HBase的环境变量：

export HBASE_HOME=/usr/local/hbase
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

使配置生效：

source /etc/profile

修改HBase配置文件：

hbase-env.sh：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk
export HBASE_MANAGES_ZK false
export HBASE_PID_DIR=/usr/local/hbase/pid
export HBASE_LOG_DIR=/usr/local/hbase/logs

hbase-site.xml：

<configuration>
    <property>
        <name>hbase.rootdir</name>
        <value>hdfs://localhost:9000/hbase</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.cluster.distributed</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.master.port</name>
        <value>16000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
        <value>localhost</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
        <value>/usr/local/zookeeper/data</value>
    </property>
</configuration>

修改regionservers文件：编辑/usr/local/hbase/conf/regionservers文件，添加所有HBase节点的主机名。

5. 启动Hadoop和HBase集群

格式化HDFS：

hdfs namenode -format

启动Hadoop集群：

./sbin/start-dfs.sh
./sbin/start-yarn.sh

启动HBase：

./bin/start-hbase.sh

6. 验证集成

使用jps命令检查Hadoop和HBase的进程是否正常运行。
访问HBase的Web界面（通常是http://master:16010）查看集群状态。

请注意，具体的版本和配置可能会因环境而异，建议参考官方文档进行详细配置。

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