pytorch

pytorch怎么保存模型和参数

小亿
155
2024-03-18 14:52:55
栏目: 深度学习

在PyTorch中,可以使用torch.save()函数来保存模型和参数。具体步骤如下:

  1. 首先,需要先定义模型并训练好模型。

  2. 使用torch.save()函数来保存模型和参数。可以将模型和参数保存在一个文件中,也可以分别保存在不同的文件中。

# 保存整个模型和参数
torch.save(model, 'model.pth')

# 保存模型参数
torch.save(model.state_dict(), 'model_params.pth')
  1. 如果想要加载已保存的模型和参数,可以使用torch.load()函数。
# 加载整个模型和参数
model = torch.load('model.pth')

# 加载模型参数
model.load_state_dict(torch.load('model_params.pth'))

通过上述步骤,就可以保存和加载PyTorch模型和参数了。

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