CentOS Java配置怎样优化

CentOS 上 Java 配置的优化路径

一 基础环境与版本选择

• 选择 JDK 17（LTS）或更高稳定版本，在多数场景下可获得更好的性能、安全补丁与容器/虚拟线程等特性支持。
• 使用包管理器安装 OpenJDK（示例）：sudo yum install -y java-17-openjdk-devel；如需 Oracle JDK，请遵循其许可并配置好 JAVA_HOME/PATH。
• 环境变量建议写入全局配置（如 /etc/profile 或 /etc/profile.d/java.sh），示例：
  export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-17-openjdk
  export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
• 验证：java -version、javac -version。

二 系统层面的优化

• 降低换页倾向，减少抖动：将 vm.swappiness 调整为 10（默认通常为 60），必要时更低；在 /etc/sysctl.conf 设置并 sysctl -p 生效。
• 文件与磁盘：优先使用 XFS/ext4，挂载时加上 noatime 减少元数据写入；为日志与数据目录使用独立磁盘/分区。
• 网络（短连接/高并发服务）：适度优化 TCP 参数（示例）
  net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30
  net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 8192
  net.core.somaxconn = 1024
  net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535
  执行 sysctl -p 使配置生效。
• 资源管控：关闭不必要的服务与自启项，避免与业务争用 CPU/内存/文件句柄。

三 JVM 内存与 GC 调优

• 堆大小与栈：将 -Xms 与 -Xmx 设为相同值（避免运行期扩缩堆带来的停顿），结合容器/物理内存与业务峰值设定；按需调整 -Xss（线程栈，默认通常较大，适当下调可增加可创建线程数）。
• 年轻代：可用 -Xmn 或 -XX:NewRatio 控制，常见做法是让年轻代约占堆的 1/3 左右（经验值，需压测验证）。
• 垃圾回收器选择：
  • 追求低停顿与可预测停顿：优先 G1GC（-XX:+UseG1GC），并配合停顿目标等参数；
  • 大堆、高吞吐批处理：可考虑 Parallel GC；
  • CMS 已在 JDK 14 移除，不建议在新应用继续使用。
• 直接内存：若使用 NIO/Netty 报 DirectBuffer OOM，可设置 -XX:MaxDirectMemorySize。
• 元空间：JDK 8+ 使用 Metaspace（无 PermSize/MaxPermSize），可按需设置 -XX:MaxMetaspaceSize。
• 示例（按 16GB 内存的通用服务场景，需压测微调）：
  -Xms12g -Xmx12g -Xss512k -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=45
  -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/opt/app/logs/heap.hprof
  -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:/opt/app/logs/gc.log -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=5 -XX:GCLogFileSize=100M

四 容器与中间件场景要点

• Tomcat（若使用）：
  • 连接器采用 NIO/NIO2，合理设置 maxThreads（如 500）、acceptCount（如 100）、maxKeepAliveRequests（如 100）；不需要时关闭 AJP。
  • 内存参数通过 CATALINA_OPTS 设置，示例：CATALINA_OPTS=“-Xms4g -Xmx4g -XX:+UseG1GC”。
• Spring Boot：在 systemd 服务或启动脚本中设置 JAVA_OPTS 或环境变量 JAVA_TOOL_OPTIONS，确保容器内外一致生效。
• 通用容器：在 Docker/K8s 中显式设置容器内存上限，JVM 的 -Xmx 不应超过容器 limit，避免被 OOMKilled。

五 监控 诊断与持续优化

• GC 与内存分析：开启 GC 日志（含时间戳/日志轮转），发生 OOM 时生成 Heap Dump；使用 jstat、jstack、jmap、VisualVM、JProfiler、MAT 分析停顿、对象生命周期与泄漏根因。
• 系统层监控：结合 top/vmstat/iostat/netstat 观察 CPU、内存、I/O、网络队列与重传等指标，联动定位瓶颈。
• 调优闭环：以目标为导向（如平均停顿 < 1s、Full GC 间隔 ≥ 24h、老年代使用率常态 ≤ 70%），先采集基线、再单变量微调、压测对比，最后回归生产灰度。