Debian系统MongoDB性能瓶颈分析与优化指南
首先检查MongoDB服务运行状态，使用systemctl status mongod或service mongod status确认服务是否正常启动；通过top、htop或vmstat监控系统资源（CPU、内存、磁盘I/O、网络），识别是否存在资源瓶颈（如CPU占用100%、内存耗尽、磁盘I/O等待时间过长）。
/var/log/mongodb/mongod.log，检查是否有错误信息（如连接拒绝、写入失败、索引创建失败），定位具体问题根源。mongostat：实时展示每秒插入、查询、更新、删除操作次数及命令执行时间、内存使用、网络流量等指标，快速识别高负载操作。mongotop：按集合维度统计读写时间，定位消耗最多资源的集合（如某集合频繁写入导致磁盘I/O瓶颈）。explain()方法分析查询计划（如db.collection.find({field: value}).explain("executionStats")），若winningPlan中stage为COLLSCAN（全表扫描），说明缺少索引。需为高频查询字段（如user_id、order_date）创建索引（db.collection.createIndex({field: 1})）。db.collection.getIndexes()查看现有索引，删除未使用或重复的索引（db.collection.dropIndex("index_name")）。db.collection.createIndex({field1: 1, field2: 1})），并遵循最左前缀原则（查询条件需包含索引前缀字段）。$ne、$not）、正则表达式（如/^abc/，除非是前缀匹配）或$where（JavaScript执行慢），这些操作会导致索引失效。projection参数只返回需要的字段（如db.collection.find({field: value}, {name: 1, age: 1, _id: 0})），减少网络传输量（尤其对于大文档）。aggregate）替代多个单独查询（如$lookup替代find+in），减少数据库往返次数；对于大数据量聚合，使用allowDiskUse: true允许临时文件存储（避免内存溢出）。storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB参数设置缓存大小（建议为服务器内存的50%-70%，如16GB内存可设置为8GB-12GB），提高热点数据的缓存命中率。net.maxIncomingConnections（默认10000）和net.maxOutgoingConnections（默认10000）参数，适应高并发连接场景（如微服务架构）；确保防火墙开放MongoDB端口（默认27017），避免网络阻塞。snappy（默认，平衡压缩比与性能）、zlib（高压缩比，但CPU开销大）等压缩算法，通过storage.wiredTiger.collectionConfig.blockCompressor参数调整（如zlib适用于写密集型场景，snappy适用于读密集型场景），减少磁盘空间占用。/data/db）部署在SSD上（而非HDD），显著提高磁盘I/O性能（如随机读写速度提升10倍以上），降低查询延迟。readPreference: secondaryPreferred设置），减轻主节点压力。user_id哈希分片），实现水平扩展（提高查询和写入性能）。需选择合适的分片键（如高基数、低频率变更的字段），避免数据倾斜（如某分片数据量远大于其他分片）。operationProfiling.slowOpThresholdMs设置为100ms，默认100ms），记录执行时间超过阈值的查询，定期分析并优化（如添加索引、调整查询语句）。db.collection.reIndex()重建碎片化索引（如数据频繁增删导致索引效率下降），减少索引查询时间。mongodb-org包），获取性能改进（如WiredTiger引擎优化）、安全补丁和新特性（如聚合框架增强）。