python中numpy库数据类型

在Python的NumPy库中，有多种数据类型可供选择。这些数据类型包括：

1. int8：8位带符号整数，范围从-128到127。
2. int16：16位带符号整数，范围从-32,768到32,767。
3. int32：32位带符号整数，范围从-2,147,483,648到2,147,483,647。
4. int64：64位带符号整数，范围从-9,223,372,036,854,775,808到9,223,372,036,854,775,807。
5. uint8：8位无符号整数，范围从0到255。
6. uint16：16位无符号整数，范围从0到65,535。
7. uint32：32位无符号整数，范围从0到4,294,967,295。
8. uint64：64位无符号整数，范围从0到18,446,744,073,709,551,615。
9. float16：16位浮点数，即半精度浮点数。
10. float32：32位浮点数，即单精度浮点数。
11. float64：64位浮点数，即双精度浮点数。
12. complex64：64位复数，实部和虚部都是32位浮点数。
13. complex128：128位复数，实部和虚部都是64位浮点数。

要在NumPy中创建数组并指定数据类型，可以使用numpy.array()函数，并传入一个列表或元组以及所需的数据类型。例如：

import numpy as np

# 创建一个int32类型的数组
arr1 = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int32)
print(arr1)

# 创建一个float64类型的数组
arr2 = np.array([1.1, 2.2, 3.3], dtype=np.float64)
print(arr2)

注意，当创建数组时，如果未指定数据类型，NumPy将尝试根据传入的数据自动推断最合适的数据类型。但是，为了确保获得预期的数据类型，最好显式指定数据类型。

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