在Linux系统中,Golang日志分析可以通过多种方法和工具进行。以下是一些常用的方法和工具,帮助你进行日志的收集、分析和管理。
logrus:
package main
import (
"github.com/sirupsen/logrus"
"time"
)
func main() {
logrus.SetLevel(logrus.DebugLevel)
logrus.WithFields(logrus.Fields{
"user": "Alice",
}).Info("User logged in")
}
zap:
package main
import (
"go.uber.org/zap"
"go.uber.org/zap/zapcore"
)
func main() {
logger := zap.NewProduction()
logger.Info("This is an information log", zap.Int("logCount", 1), zap.String("appName", "MyApp"))
}
ELK Stack(Elasticsearch, Logstash, Kibana):
logrotate:
自定义脚本:
#!/bin/bash
tail -n 100 /var/log/messages | grep "error"
package main
import (
"github.com/sirupsen/logrus"
"time"
)
func main() {
logrus.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{})
logrus.WithFields(logrus.Fields{
"animal": "walrus",
"size": 10,
}).Info("A group of walrus emerges from the ocean")
}
通过以上方法和工具,可以有效地进行Linux系统中Golang日志的分析和管理,帮助你快速定位和解决问题,提升系统的稳定性和安全性。