在CentOS上部署Kubernetes（k8s）的成本因多种因素而异，包括集群规模、工作负载需求、所选安装选项以及云服务商等。以下是一些影响成本的关键因素以及降低成本的策略：
成本构成
- 硬件成本：包括服务器硬件（CPU、内存、存储等）、网络设备和存储设备。
- 软件成本：涉及操作系统（如CentOS）、K8s集群管理软件（如Docker、Kubernetes）和监控工具（如Prometheus、Grafana）。
- 人力资源成本：包括运维人员和开发人员的工资，以及培训和技术支持的成本。
- 其他成本：如培训成本和技术支持服务费用。
降低成本的策略
- 合理调整资源请求和限制：根据实际业务需求调整Pod的资源请求和限制，避免过度配置。
- 使用HPA和VPA：根据负载情况自动增减Pod数量，并优化容器资源请求和限制。
- 选择合适的节点实例规格：根据工作负载选择合适的节点实例规格，避免资源浪费。
- 监控集群和基础设施：使用监控工具来监控资源利用率和成本分布，并进行成本优化。
- 配置弹性伸缩：利用HPA和VPA实现自动伸缩，确保资源利用效率。
- 清理不必要的服务和资源：定期清理不再需要的资源，减少维护工作量。
- 选择合适的存储和网络解决方案：使用高效的CNI插件和适当的存储类型。
- 利用Spot实例或预留实例：对于短期工作或无状态服务，使用这些实例以节省成本。
- 调度优化：使用nodeSelector、亲和性等特性确保关键业务功能的容器运行在高性能节点上。
请注意，具体的成本会根据所选云服务商、硬件配置、网络带宽、存储类型等因素有所不同。建议根据实际需求和预算，选择合适的云服务商和配置，使用上述策略进行成本优化。