matlab中norm函数怎么用

在MATLAB中，norm函数用于计算向量或矩阵的范数。它的用法如下：

1. 计算向量的范数：norm(v, p)，其中v为输入的向量，p为范数的类型。

• 如果p为2，默认为欧几里德范数（二范数），即向量各元素的平方和的平方根。

• 如果p为1，则为曼哈顿范数（一范数），即向量各元素的绝对值之和。

• 如果p为inf，则为无穷范数，即向量各元素绝对值的最大值。

2. 计算矩阵的范数：norm(A, p)，其中A为输入的矩阵，p为范数的类型。

• 如果p为’fro’，则为Frobenius范数，即矩阵每个元素的平方和的平方根。

• 如果p为’inf’，则为列和范数，即矩阵每列元素绝对值之和的最大值。

• 如果p为1，则为列和范数，即矩阵每行元素绝对值之和的最大值。

• 如果p为2，默认为2范数，即矩阵的奇异值的最大值。

以下是一些使用norm函数的示例：

1. 计算向量的二范数：

v = [1, 2, 3];

n = norm(v, 2);

2. 计算向量的一范数：

v = [1, 2, 3];

n = norm(v, 1);

3. 计算向量的无穷范数：

v = [1, 2, 3];

n = norm(v, inf);

4. 计算矩阵的Frobenius范数：

A = [1, 2; 3, 4];

n = norm(A, ‘fro’);

5. 计算矩阵的列和范数：

A = [1, 2; 3, 4];

n = norm(A, 1);

6. 计算矩阵的2范数：

A = [1, 2; 3, 4];

n = norm(A, 2);

请注意，范数函数在计算过程中可能会涉及数值计算，因此在某些情况下可能会存在数值误差。