优化MySQL的CALLATE使用，可以从以下几个方面进行：
- 使用合适的存储引擎：不同的存储引擎在处理数据时，其效率和性能有所不同。对于需要频繁调用数据的场景，建议选择支持行级锁定的存储引擎，如InnoDB，以提高并发性能。
- 优化SQL查询：避免使用复杂的子查询和联接操作，尽量使用简单的查询语句。同时，确保查询语句中的条件都是必要的，避免不必要的全表扫描。
- 合理设置索引：为经常用于查询条件的列创建索引，可以大大提高查询速度。但是，索引也会占用一定的存储空间，并且会影响插入、更新和删除操作的性能。因此，需要根据实际情况合理设置索引。
- 控制数据量：避免存储过多的冗余数据，定期清理无用数据，以减少数据库的负担。
- 使用缓存：对于需要频繁访问的数据，可以考虑使用缓存技术，如Redis或Memcached，将数据缓存在内存中，以减少对数据库的访问次数。
- 优化数据库配置：根据服务器的硬件资源和业务需求，合理设置数据库的配置参数，如缓冲池大小、连接数等，以提高数据库的性能。
- 定期维护数据库：定期进行数据库备份、优化表结构、清理碎片等操作，以保持数据库的良好性能。
请注意，以上优化建议仅供参考，具体优化方案还需根据实际情况进行调整。同时，建议在优化前对数据库进行充分的测试和分析，以确保优化效果符合预期。