保障Hadoop在Linux中的数据安全可从以下方面入手：
- 认证与授权
- Kerberos认证：强制用户身份验证，确保只有合法用户能访问集群。
- LDAP集成：实现集中式用户管理，简化权限配置。
- 细粒度权限控制：通过ACL（访问控制列表）限制文件/目录的读写执行权限，支持最小权限原则。
- 数据加密
- 传输加密：使用SSL/TLS协议加密节点间通信，防止数据窃听。
- 存储加密：启用HDFS透明加密（需配置KMS管理密钥），对敏感数据加密存储。
- 网络安全
- 防火墙隔离：限制集群访问IP，关闭非必要端口。
- 网络隔离：通过VPC或子网划分，分隔不同服务区域。
- 审计与监控
- 操作日志：记录用户访问、权限变更等行为，便于追溯异常。
- 实时监控：使用SIEM工具检测异常流量或权限滥用，设置告警机制。
- 系统配置与管理
- 安全更新：定期升级Hadoop组件，修复漏洞。
- 备份与恢复：定期备份关键数据，利用HDFS快照功能快速回滚。
- 物理安全
- 保障服务器机房访问权限，部署门禁、视频监控等设施。
通过以上措施综合应用，可有效提升Hadoop在Linux环境下的数据安全性[1,2,3,4,5,6,7,8,10,11]。