如果你的数据太大而无法导入到MATLAB中，你可以尝试以下几种方法来解决这个问题：
减小数据的大小：如果可能的话，可以尝试减小数据的大小，例如通过降低数据的分辨率、删除不必要的信息等方式来减小数据的大小。
分块处理：将数据分成多个较小的块，并逐块导入到MATLAB中进行处理。可以使用循环或者脚本来自动导入和处理每个块。
使用内存映射：MATLAB提供了内存映射工具，可以在磁盘上创建一个映射文件，将数据存储在磁盘上，而不是加载到内存中。这样可以减少对内存的需求，但可能会影响处理速度。
使用压缩文件：将数据压缩成可支持的格式，例如ZIP、GZIP等，并在需要时解压缩。这样可以减小数据的大小，但可能会增加处理时间。
使用并行计算：如果你的计算机具有多个处理器或核心，可以使用MATLAB的并行计算功能来并行处理数据。这样可以加速处理过程，并减少对内存的需求。
使用其他工具：如果MATLAB无法处理你的数据，你可以考虑使用其他专门处理大数据的工具，例如Hadoop、Spark等。
以上是一些常见的解决大数据导入问题的方法，具体的选择取决于你的数据和具体情况。