MongoDB分布式架构适用于多种场景，特别是那些需要处理大量数据、需要高可用性和水平扩展性的应用。以下是MongoDB分布式架构适用场景的概述：
- 实时分析和大数据处理：MongoDB的分布式架构和高可扩展性使其非常适合实时分析和大数据处理任务，可以处理大量的并发读写操作，并支持复杂的查询和聚合操作。
- 内容管理和发布系统：MongoDB的灵活文档模型和高性能写入能力使其成为内容管理和发布系统的理想选择，可以存储和检索各种类型的内容，包括文章、图片、视频等。
- 个性化推荐系统：MongoDB可以存储和查询用户的个人偏好和行为数据，从而支持个性化推荐。通过使用MongoDB的高性能索引和聚合功能，可以快速地分析和提供个性化的推荐结果。
- 时序数据管理：MongoDB的存储引擎和索引结构对时序数据的管理非常高效，可以存储和查询大量的时间序列数据，如传感器数据、日志数据等。
- 实时数据分析和监控：MongoDB的副本集和分片功能可以实现实时数据分析和监控，可以处理大量的并发写入操作，并提供实时的查询结果。
- 社交网络和协作平台：MongoDB的文档模型非常适合存储和查询社交网络和协作平台的数据，可以存储用户的个人资料、关系图谱、消息等。
- 位置数据管理和地理信息系统：MongoDB的地理空间索引和查询功能使其成为管理位置数据和地理信息系统的理想选择，可以存储和查询地理位置、地理边界、地理特征等数据。
综上所述，MongoDB分布式架构因其灵活的数据模型、高性能、高可用性和水平扩展性等特点，在多个领域都有广泛的应用。