Ubuntu缓存与卡顿的关系
核心结论
在 Linux/Ubuntu 中，内核的 Page Cache 与 Buffer Cache 属于可回收的内存缓存，用于加速文件与块设备访问。它们会尽量使用空闲内存，并在应用需要更多内存时自动释放，通常不会直接导致系统卡顿。真正引发卡顿的常见原因是：可用内存被耗尽触发大量 swap（换页）、缓存回收引发短时 I/O 飙升、或存在 I/O 阻塞/慢设备 等。因此，看到 “buff/cache 占用高” 并不等于内存不足或性能问题。
常见导致卡顿的缓存相关场景
- 可用内存过低触发频繁 swap：大量不活跃页被换出到磁盘，应用响应变慢。可通过降低 vm.swappiness（如设为 10）来减少换页倾向。
- 手动或频繁清理缓存导致回写风暴：执行清理会促使内核将“脏页”写回磁盘，短时间内 I/O 飙高，表现为卡顿。
- 磁盘本身慢或 I/O 队列拥堵：大量顺序/随机读写（如解压、编译、数据库、虚拟机镜像）会让缓存“帮不上忙”，表现为磁盘灯常亮、界面掉帧。
- 非缓存类问题被误判为缓存：如 僵尸进程 占用进程槽位、驱动/硬件异常、过热降频等，与 Page Cache 无关却会导致“像卡”的现象。
如何快速判断是否是缓存引起的卡顿
- 观察内存与 swap：运行 free -h，若 available 仍充足而 swap used 持续增长，多半是 swap 引起的卡顿；若 available 很低且系统开始频繁换页，也可能是内存压力导致。
- 观察 I/O 压力：运行 vmstat 1 5 或 iostat -x 1，若 si/so（swap 换入/换出）或 await/r_await/w_await 明显升高，说明 I/O 或 swap 是瓶颈。
- 关联时间线：卡顿发生时是否刚执行过清理缓存、更新、编译或拷贝大文件等操作，以定位诱因。
实用优化与处置建议
- 优先“治本”：减少不必要的并行大 I/O、升级到更快的 SSD/NVMe、关闭占用 I/O 的后台任务，往往比“清缓存”更有效。
- 适度调整内存策略：仅在确有内存压力且 swap 频繁时，临时降低 vm.swappiness=10（如执行：sudo sysctl vm.swappiness=10），并观察效果。
- 谨慎清理内核缓存：仅在明确需要时执行，且尽量在负载低时操作。示例：
- 仅清 PageCache：sudo sync && echo 1 | sudo tee /proc/sys/vm/drop_caches
- 清 dentries/inodes：sudo sync && echo 2 | sudo tee /proc/sys/vm/drop_caches
- 清 PageCache、dentries 与 inodes：sudo sync && echo 3 | sudo tee /proc/sys/vm/drop_caches
注意：清缓存会引发回写，短时 I/O 可能更高。
- 清理磁盘型缓存释放空间：如 APT 缓存（sudo apt clean、sudo apt autoclean）、浏览器缓存、日志与临时文件，避免 /var 或 /boot 分区被占满引发异常。
- 若发现大量 僵尸进程 或异常占用，应优先排查对应应用/驱动与资源泄漏，而非盲目清缓存。