Kafka在Linux上的消息持久化策略主要包括以下几个方面：
消息日志：Kafka将消息追加到磁盘上的日志文件中，每个分区都有一个单独的日志文件，其中的消息按顺序存储。
分区和副本：Kafka将每个主题划分为一个或多个分区，每个分区可以有多个副本。分区和副本的概念为Kafka提供了水平扩展和故障容错的能力。
同步与异步写入：Kafka支持同步（sync）和异步（async）两种消息写入方式，默认是同步方式，可通过producer.type属性进行配置。同步写入可以最大限度地保证消息不丢失，但会牺牲一定的吞吐量。
消息确认机制：通过配置request.required.acks属性来确认消息的生产，该属性可以设置为0、1或all。设置为1时，只要Leader存活就可以保证消息不丢失；设置为all时，可以最大限度保证消息不丢失，但可能会因为网络拥塞导致重复消息。
操作系统的页面缓存：Kafka利用操作系统的页面缓存来加速磁盘读写。消息写入Leader后，先同步到页面缓存，再异步刷新并持久化到磁盘。这种方式弥补了磁盘IO速度相对较慢的劣势，提高了整体性能。
日志清理：Kafka会根据配置删除老旧的日志片段，以节省存储空间。删除策略通常基于日志保留大小和时间。
通过这些策略，Kafka能够在保证高吞吐量的同时，实现消息的可靠持久化。