优化SQL Input的性能可以从多个方面入手，以下是一些建议：
- 使用预编译语句：预编译语句可以减少SQL解析的次数，提高查询效率。因为预编译语句只需要解析一次，之后可以多次执行相同的语句，而不需要再次解析。
- 优化SQL查询：避免使用子查询、全表扫描、SELECT *等低效的查询方式。尽量使用连接查询、索引查询等方式，以提高查询效率。同时，也要注意避免SQL语句过长或过于复杂，以免影响解析和执行效率。
- 合理使用索引：索引可以大大提高查询效率，但是索引也会占用一定的存储空间，并且会影响插入、更新和删除操作的性能。因此，在使用索引时需要根据实际情况进行权衡。
- 批量处理数据：如果需要处理大量数据，可以考虑使用批量处理的方式，而不是逐条处理。这样可以减少网络传输和数据库操作的次数，提高处理效率。
- 优化数据库配置：根据数据库的实际负载情况，合理配置数据库的各项参数，如缓存大小、连接数等。这可以提高数据库的处理能力和稳定性。
- 使用连接池：对于需要频繁建立和断开数据库连接的应用场景，可以考虑使用连接池技术。连接池可以复用已经建立的连接，减少连接建立和断开的次数，提高性能。
- 避免锁竞争：在并发访问数据库的情况下，锁竞争可能会导致性能下降。可以通过优化事务逻辑、减少锁持有时间等方式来避免锁竞争。
- 使用缓存技术：对于一些热点数据或者查询结果，可以考虑使用缓存技术来提高查询效率。这样可以避免重复执行相同的查询语句，减少对数据库的访问压力。
总之，优化SQL Input的性能需要从多个方面入手，包括预编译语句、SQL查询、索引、批量处理、数据库配置、连接池、锁竞争和缓存技术等。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的优化策略。