MySQL的RDBMS通过一系列策略和优化措施来应对高并发场景，确保数据库系统能够稳定、高效地处理大量的并发请求。以下是一些关键的方法和策略：
调整连接参数
max_connections：设置MySQL服务器允许的最大连接数，根据服务器的硬件资源和实际需求进行调整。wait_timeout和interactive_timeout：设置连接在空闲状态下的超时时间，以释放资源。
使用连接池
- 连接池技术可以减少连接创建和销毁的开销，提高数据库的性能和并发处理能力。
优化数据库结构和查询语句
- 合理设计数据库结构，包括表的范式化、索引的创建和优化。
- 优化SQL语句，避免全表扫描，减少不必要的查询。
分布式数据库架构
- 主从复制、读写分离和分库分表等策略，将数据分散到多个节点上，提高并发处理能力。
监控和调优
- 使用监控工具实时监控数据库性能指标，如连接数、查询执行时间等。
- 根据监控数据和实际需求调整数据库参数，提高性能和并发处理能力。
其他技术实现
- 优化SQL语句，使用索引，避免全表扫描。
- 使用缓存技术，如Redis或Memcached，缓存热点数据。
- 主从复制和读写分离，提高系统的并发能力。
通过上述方法，MySQL的RDBMS能够有效地应对高并发场景，确保系统的稳定性和性能。在实际应用中，可能需要根据具体的业务需求和系统架构，综合考虑使用哪种策略或技术组合。