Hadoop集群可以以多种不同的模式来运行，具体取决于您的需求和环境。以下是Hadoop集群可以运行的一些常见模式：
1. Standalone模式：
- 也称为本地模式，适用于开发和测试目的。
- 所有组件都在单个节点上运行，不涉及分布式计算。
2. 伪分布式模式：
- 也称为单节点伪分布式模式。
- 各个Hadoop组件运行在同一台机器上，但每个组件都在不同的进程中运行。
- 模拟了一个真实的分布式环境，适合进行调试和学习Hadoop。
3. 完全分布式模式：
- 也称为生产模式或真正的分布式模式。
- Hadoop集群由多台机器组成，各个节点都承担不同的角色（如NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等）。
- 数据存储和计算分布在整个集群中，适用于大规模数据处理和分析。
4. 高可用性模式：
- 通过配置主从备份节点来提高系统的可用性，确保在主节点出现故障时能够快速切换到备份节点继续工作。
5. YARN模式：
- Yet Another Resource Negotiator（YARN）是Hadoop 2.x引入的资源管理器，支持多种应用程序框架（如MapReduce、Spark等）运行在Hadoop集群上。
以上是一些常见的Hadoop集群运行模式，您可以根据具体情况选择适合您需求的模式来部署和管理Hadoop集群。