Kubernetes在CentOS上的资源调度策略主要包括以下几个方面：
调度器的工作原理
Kubernetes的调度器（kube-scheduler）负责将Pod分配到集群中的合适节点上。调度过程分为几个部分：首先是过滤掉不满足条件的节点，这个过程称为预算策略（predicate）；然后对通过的节点按照优先级排序，这个是优选策略（priorities）；最后从中选择优先级最高的节点。
调度策略的关键组成部分
- 预选（Predicates）：过滤掉不满足条件的节点，如资源不足、标签不匹配等。
- 优选（Priorities）：为通过预选的节点打分，如资源余量、亲和性规则等，选择最优节点。
- 资源限制：为Pod指定所需的资源量，以确保资源的合理分配。
- 亲和性与反亲和性：允许Pod根据节点的标签或其他Pods的位置来选择调度位置，从而优化资源利用和避免资源争用。
- 污点与容忍：节点可以设置污点以防止某些Pods调度到该节点上，而Pods可以定义容忍以允许调度到有相应污点的节点上。
- 资源拓扑感知调度：根据节点的NUMA拓扑结构进行CPU分配，减少CPU争用。
自定义调度器
对于特定需求，可以实现自定义调度器来满足特殊的调度要求。
通过合理配置这些调度策略，可以显著提高Kubernetes集群的资源利用率和应用程序的性能。