高度的抽象性：Table API和SQL提供了更高级别的抽象，使得用户可以更容易地编写和理解数据处理逻辑，而无需深入了解底层的实现细节。
更好的可读性和可维护性：使用Table API和SQL可以使代码更加简洁、清晰，减少了冗长的代码量，提高了代码的可读性和可维护性。
更好的优化和性能：Flink的Table API和SQL提供了优化器来优化查询计划，从而提高查询的执行效率，减少了用户需要手动优化查询的工作量。
更好的集成性：Table API和SQL可以与其他的Flink的API（如DataStream API）以及外部系统（如Kafka、Hive等）进行无缝集成，使得用户可以更加灵活地构建数据处理流程。
更广泛的用户群体：相比于传统的编程模型，Table API和SQL更加接近传统的SQL语法，使得更多的用户可以快速上手，降低了学习成本。