在CentOS上管理Kubernetes（k8s）集群的日志是一个重要的任务，它可以帮助你监控、调试和分析应用程序的运行状况。以下是一些关于如何在CentOS上管理k8s日志的方法：
日志收集
- EFK（Elasticsearch, Fluentd, Kibana）：这是一个流行的日志收集和分析解决方案。Elasticsearch用于存储和索引日志数据，Fluentd用于日志数据的收集和传输，Kibana用于日志数据的可视化和分析。
- 部署步骤：
- 安装Elasticsearch：创建Elasticsearch的Service Account、ClusterRole和ClusterRoleBinding，创建Elasticsearch的StatefulSet。
- 安装Fluentd：可以通过Helm chart或直接在Kubernetes中部署Fluentd的DaemonSet，配置Fluentd的输入和输出插件。
- 安装Kibana：配置Kibana以连接到Elasticsearch。
- Filebeat：作为Sidecar部署在每个Pod中，收集日志并发送到Elasticsearch。
- 日志采集方式：
- 节点代理方式（DaemonSet）：在每个节点上部署一个日志收集agent，采集该节点上所有的日志。优点是资源消耗少，对应用无侵入。缺点是只适合容器内应用日志必须都是标准输出。
- Pod中附加专用日志收集容器（Sidecar）：在每个Pod中增加一个日志收集容器，使用emptyDir共享日志目录让日志收集程序读取到。优点是低耦合，灵活性以及多租户隔离性较强。缺点是资源消耗较多。
日志存储
- 本地存储：日志可以存储在本地文件系统中，例如/var/log目录下。
- 远程存储：可以使用NFS、S3等远程存储系统，便于集中管理和分析日志。
日志分析
- Kibana：与Elasticsearch配合使用，提供强大的搜索和分析功能，帮助用户快速定位问题。
- 日志分析工具：如ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）堆栈，可以用于日志的收集、存储、分析和可视化。
日志轮转和清理
- logrotate：Linux系统自带的日志轮转工具，可以设置日志文件的分割、压缩和清理规则。
监控和告警
- Prometheus 和 Grafana：可以用于监控日志系统的健康状况，并设置告警规则。
日志管理最佳实践
- 日志分类：根据日志类型进行分类存储，便于后续分析。
- 日志输出：建议使用文件方式输出日志，而不是Stdout，以便于分类和处理。
通过上述方法，你可以在CentOS上部署一个有效的日志管理系统，满足Kubernetes集群的日志收集、存储和分析需求。