硬件资源是数据库性能的基础，需优先排查是否成为瓶颈：
通过调整配置参数，优化资源分配和性能表现：
innodb_buffer_pool_size）：设置为物理内存的50%-70%（如8GB内存可设为5-6GB），用于缓存数据和索引，减少磁盘访问。innodb_log_file_size）：设置为innodb_buffer_pool_size的25%-50%（如2GB缓冲池可设为512MB-1GB），增大日志文件可减少刷新频率，提升写入性能。max_connections）：根据应用需求设置（如500-1000），避免过多连接导致内存耗尽。同时调整wait_timeout（空闲连接超时，如60秒）和interactive_timeout（交互式连接超时），及时释放闲置连接。tmp_table_size、max_heap_table_size、sort_buffer_size）：适当增大（如64MB-128MB），减少磁盘临时表的创建，提升排序、GROUP BY等操作的性能。innodb_flush_log_at_trx_commit）：若对数据安全性要求极高，设为1（每次事务提交都刷新日志）；若允许一定数据丢失，设为2（每秒刷新一次），可提升写入性能。索引是提升查询速度的关键，不合理查询会严重拖慢性能：
WHERE、JOIN、ORDER BY子句中的高频列创建索引（如CREATE INDEX idx_column ON table_name(column)）。避免过度索引（每个索引会增加写操作开销）。SELECT column1 FROM table WHERE column2 = 'value'，若column2有索引且column1也在索引中），无需回表查询，提升效率。WHERE子句（如避免LIKE '%value%'、SELECT *），使用EXPLAIN分析查询计划，确认是否使用了索引。JOIN）、减少SELECT *（只查询必要列）、使用LIMIT分页（如SELECT * FROM table LIMIT 10 OFFSET 0），降低数据传输量。良好的表结构设计能减少冗余，提升查询效率：
持续维护能保持数据库性能稳定，及时发现问题：
OPTIMIZE TABLE命令整理表碎片（如OPTIMIZE TABLE large_table），回收空间，提升访问效率。DELETE FROM logs WHERE create_time < '2024-01-01'），减少表的大小。pt-query-digest分析慢查询日志、Prometheus+Grafana实时监控性能指标（如CPU、内存、I/O、查询响应时间）），及时定位瓶颈。slow_query_log=1、long_query_time=2），记录执行时间超过阈值的查询，便于针对性优化。sudo apt install libjemalloc-dev），替换默认的glibc内存分配器，优化内存使用效率，减少内存碎片。