CentOS上的Hadoop分布式文件系统（HDFS）在使用过程中存在一些限制，这些限制主要涉及数据修改、系统性能、存储方式、权限管理、文件操作、系统兼容性和数据一致性等方面。具体如下：
HDFS的限制
- 数据修改限制：HDFS不适合保存经常需要修改的数据。这是因为HDFS的设计初衷是为了处理大数据，而不是频繁修改的小数据集。写入HDFS后的数据不能再被任意修改，只能支持追加操作。
- 块大小限制：在Hadoop 2.0的时代，HDFS的默认块大小为128MB。这个大小是根据服务器的磁盘传输速度和服务器的计算能力来设定的，以优化数据传输和处理的效率。
- 系统性能限制：HDFS读、写数据全部需访问NameNode节点，并且是串行读、写数据，这可能会成为性能瓶颈。
- 存储方式限制：HDFS采用块存储方式，数据被分割成多个块存储在不同的DataNode上，这不利于随机访问和小文件的快速处理。
- 权限管理限制：HDFS的文件目录权限默认可能为777或者750，存在安全风险，需要进行修改以增加安全性。
- 文件操作限制：HDFS不支持目录修改时间(mtime)、访问时间(atime)，不支持通过setTimes设置文件的mtime和atime，也不支持符号链接(Symbolic Links)、文件截断(truncate)、文件拼接(concat)、扩展属性(XAttrs)相关操作、快照(Snapshot)相关操作、代理令牌(Delegation Token)相关操作、checksum相关操作。
综上所述，这些限制使得HDFS在处理某些类型的数据和场景时可能不是最佳选择。在选择使用HDFS时，需要根据具体的应用需求和场景来权衡这些限制。