Python数据结构如何使用

Python中的数据结构主要包括列表（List）、元组（Tuple）、集合（Set）和字典（Dictionary）。这些数据结构各有其特点和适用场景。

1. 列表（List）：列表是Python中最常用的数据结构之一，它是一个有序的元素集合，可以包含不同类型的元素。列表使用方括号[]定义，元素之间用逗号分隔。例如：

my_list = [1, 2, 3, 'a', 'b']

列表支持多种操作，如添加、删除、修改和查询元素等。例如：

# 添加元素
my_list.append(4)

# 删除元素
my_list.remove(2)

# 修改元素
my_list[0] = 10

# 查询元素
print(my_list[2])  # 输出：3

2. 元组（Tuple）：元组与列表类似，也是一个有序的元素集合，但元组是不可变的，一旦创建就不能修改。元组使用圆括号()定义，元素之间用逗号分隔。例如：

my_tuple = (1, 2, 3, 'a', 'b')

元组通常用于存储不应该被修改的数据集。

3. 集合（Set）：集合是一个无序的、不重复的元素集合。集合使用花括号{}定义，元素之间用逗号分隔。例如：

my_set = {1, 2, 3, 'a', 'b'}

集合支持添加、删除和查询元素等操作，但不支持索引和切片。例如：

# 添加元素
my_set.add(4)

# 删除元素
my_set.remove(2)

# 查询元素
print(my_set)  # 输出：{1, 3, 'a', 'b', 4}（注意顺序可能不同）

4. 字典（Dictionary）：字典是一个无序的键值对集合。字典使用花括号{}定义，键值对之间用逗号分隔，每对键值对之间用冒号分隔。例如：

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}

字典支持通过键来查询、添加、删除和修改值。例如：

# 查询值
print(my_dict['name'])  # 输出：Alice

# 添加键值对
my_dict['job'] = 'Engineer'

# 修改值
my_dict['age'] = 31

# 删除键值对
del my_dict['city']

这些数据结构在Python编程中非常有用，可以帮助你更好地组织和管理数据。