Spark读取HBase需要满足一些特定条件以确保顺利连接和操作，以下是一些主要条件：
必要条件
- HBase版本兼容性：确保Spark版本与HBase版本兼容。例如，某些资料提到使用Spark 2.4时，HBase版本为1.3.6。
- Zookeeper连接：Spark需要连接到HBase的Zookeeper服务，这是HBase集群的核心组件，用于协调和管理。
- 配置文件设置：需要正确设置HBase的配置参数，如Zookeeper地址、端口号等，以便Spark能够连接到HBase集群。
推荐条件
- 依赖库添加：在Spark项目中添加必要的依赖库，如
hbase-client和spark-sql-kafka010_2.12，以确保能够使用HBase的API。
- 性能优化：考虑使用HBase的过滤器来减少数据传输量，并通过增加Spark的并行度来加快数据读取速度。如果可能，缓存读取的数据以避免重复读取造成的性能损失。
通过满足上述条件，可以确保Spark能够成功连接到HBase并高效地进行数据读取操作。