在Nginx日志中优化数据库查询，可以通过以下几个步骤来实现：
分析Nginx日志：首先，你需要分析Nginx日志以了解访问模式和请求类型。这可以帮助你确定哪些查询是必要的，哪些查询可以优化或合并。
优化查询语句：针对分析出的慢查询或低效查询，优化SQL语句。可以使用EXPLAIN命令查看查询执行计划，找出性能瓶颈并进行优化。例如，添加索引、减少JOIN操作、使用LIMIT限制返回结果等。
缓存查询结果：对于一些频繁访问且数据变动不大的查询，可以考虑使用缓存技术（如Redis、Memcached）来存储查询结果。这样，在下次访问时可以直接从缓存中获取数据，减轻数据库的压力。
数据库连接池：使用数据库连接池可以复用已经建立的数据库连接，避免频繁地创建和关闭连接，从而提高查询性能。
读写分离：将读操作和写操作分离到不同的数据库服务器上，可以有效地分散数据库的压力，提高查询性能。
数据库优化：根据实际情况调整数据库配置参数，如内存分配、缓存大小等，以提高查询性能。
监控和调优：持续监控数据库性能指标，如查询响应时间、锁等待时间等，根据监控结果进行调优。
使用分页查询：对于大量数据的查询，可以使用分页查询来减少单次查询的数据量，提高查询性能。
异步处理：对于一些不需要实时返回结果的查询，可以采用异步处理的方式，将查询任务放入队列中，由后台进程进行处理，从而减轻数据库的压力。
通过以上方法，可以在Nginx日志中发现并优化数据库查询，提高系统性能。