要提高JDBC数据库查询效率，可以采取以下措施：
优化SQL查询语句：确保使用高效的SQL查询语句，避免使用SELECT *，只选择需要的列；尽量减少子查询和临时表的使用；合理使用JOIN语句。
使用索引：为经常用于查询条件的列创建索引，以加快查询速度。但请注意，索引会增加插入、更新和删除操作的开销。
分页查询：对于大量数据的查询，可以使用分页查询来减少每次查询的数据量，从而提高查询效率。
批处理操作：对于大量的插入、更新和删除操作，可以使用批处理来减少数据库的I/O次数，从而提高操作效率。
使用连接池：使用连接池可以复用数据库连接，避免频繁创建和关闭连接的开销。
调整数据库配置：根据硬件资源和应用需求，合理调整数据库的配置参数，如缓存大小、最大连接数等。
使用懒加载：对于不常用的数据，可以使用懒加载策略，即在需要时才从数据库中加载数据，以减少内存占用和提高查询效率。
缓存技术：对于经常被查询的数据，可以使用缓存技术（如Redis、Memcached等）来存储查询结果，从而减少对数据库的访问。
数据库分区：对于大型数据库，可以考虑使用分区技术，将数据分散到多个物理存储上，以提高查询效率。
选择合适的数据库驱动程序：选择性能较好的数据库驱动程序，以充分利用数据库的性能。
分析查询性能：使用数据库提供的性能分析工具（如MySQL的EXPLAIN、Oracle的SQL Trace等）来分析查询性能，找出瓶颈并进行优化。