要定义一个numpy数组，首先要导入numpy库，然后可以使用np.array函数来创建数组。
下面是一个示例：
import numpy as np
# 使用list创建一维数组
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr1)
# 使用tuple创建二维数组
arr2 = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6)])
print(arr2)
# 使用指定数据类型创建数组
arr3 = np.array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=float)
print(arr3)
# 使用arange函数创建数组
arr4 = np.arange(0, 10, 2) # 创建从0到10的步长为2的数组
print(arr4)
# 使用zeros函数创建全零数组
arr5 = np.zeros(5) # 创建长度为5的全零数组
print(arr5)
# 使用ones函数创建全1数组
arr6 = np.ones((2, 3)) # 创建2行3列的全1数组
print(arr6)
输出结果为：
[1 2 3 4 5]
[[1 2 3]
[4 5 6]]
[1. 2. 3. 4. 5.]
[0 2 4 6 8]
[0. 0. 0. 0. 0.]
[[1. 1. 1.]
[1. 1. 1.]]
以上是一些常见的创建numpy数组的方法，你可以根据自己的需求选择适合的方法来定义numpy数组。