数据模型：HBase是一个面向列的数据库，数据以列族的形式存储，可以动态添加列。而传统关系型数据库是基于行的，数据以表的形式存储，每行包含固定的列。
数据存储：HBase是基于Hadoop的分布式存储系统，数据存储在HDFS上，并支持水平扩展。传统关系型数据库通常是单机或集群部署，无法像HBase那样轻松扩展。
数据一致性：HBase采用最终一致性模型，即在数据写入后可能会有一段时间的延迟才能保证所有节点的数据一致。而传统关系型数据库通常是强一致性模型，数据写入后即使在集群中的所有节点都能立即看到。
查询语言：HBase通常使用HBase API或类似Hive的SQL-like语言进行数据查询。传统关系型数据库使用SQL语言。
数据一致性：HBase使用Zookeeper来进行分布式协调和一致性保证。传统关系型数据库通常不需要使用这样的分布式协调服务。
总的来说，HBase适合大规模数据存储和分析，能够提供高可靠性和水平扩展性；传统关系型数据库适合事务处理和复杂查询，提供强一致性和简单的数据模型。